WEB・マーケティング・AI用語集

用語	意味
機械学習	データを使ってコンピュータが自動的に学習し、パターンや規則を見つけ出すAI技術の一分野。
ディープラーニング	人間の脳の仕組みを模倣した「ニューラルネットワーク」を多層構造で構築し、大量のデータから特徴を抽出して学習する手法。
ニューラルネットワーク	生物の神経回路を模した構造で、入力→中間層（隠れ層）→出力という流れでデータを処理するモデル。
トレーニング	AIがデータをもとに学習する工程。正解ラベル付きのデータを使うことで精度を向上させる。
パラメータ	ニューラルネットワーク内の重みなど、学習によって最適化される数値。モデルの性能に大きく影響する。
過学習（オーバーフィッティング）	学習データに対しては高精度だが、新しいデータへの汎化性能が低くなる状態。モデルが「覚えすぎてしまった」状態。
精度	モデルがどれだけ正確に予測できたかを示す指標。分類問題では「正解した割合」で表される。
推論（インフェレンス）	学習済みのAIモデルを使って、新しいデータに対して結果（予測や分類）を出すこと。
Vibeコーディング（バイブコーディング）	Vibeコーディング（バイブコーディング）とは、AI（大規模言語モデル）と対話しながら、自然言語で「雰囲気」や「ノリ（Vibe）」を伝えるだけでアプリケーションを開発する新しいプログラミング手法です。プログラミングの知識が少なくても、したいことを言葉で伝えるだけでAIがコードを生成・修正してくれるため、開発のハードルが下がり、開発スピードが向上する点が特徴
プロンプトエンジニアリング	プロンプトエンジニアリングとは、ChatGPTなどの生成AIから望ましい、正確で高品質な出力を引き出すために、入力する「指示（プロンプト）」を設計・最適化する技術や手法の総称です。AIへの指示の出し方を工夫することで、単なる質問応答だけでなく、専門的なタスクや複雑な作業も効果的に実行させることが可能になり、ビジネスでの活用やDX推進において非常に重要なスキルとされています。