WEB・マーケティング・AI用語集

用語	意味
機械学習	データを使ってコンピュータが自動的に学習し、パターンや規則を見つけ出すAI技術の一分野。
ディープラーニング	人間の脳の仕組みを模倣した「ニューラルネットワーク」を多層構造で構築し、大量のデータから特徴を抽出して学習する手法。
ニューラルネットワーク	生物の神経回路を模した構造で、入力→中間層（隠れ層）→出力という流れでデータを処理するモデル。
トレーニング	AIがデータをもとに学習する工程。正解ラベル付きのデータを使うことで精度を向上させる。
パラメータ	ニューラルネットワーク内の重みなど、学習によって最適化される数値。モデルの性能に大きく影響する。
過学習（オーバーフィッティング）	学習データに対しては高精度だが、新しいデータへの汎化性能が低くなる状態。モデルが「覚えすぎてしまった」状態。
精度	モデルがどれだけ正確に予測できたかを示す指標。分類問題では「正解した割合」で表される。
推論（インフェレンス）	学習済みのAIモデルを使って、新しいデータに対して結果（予測や分類）を出すこと。